Staff Machine Learning Engineer

Phantom cerca una figura di machine learning di livello staff che guidi strategia tecnica, architettura e realizzazione dei sistemi ML dedicati a crescita e coinvolgimento degli utenti, dall'acquisizione alla retention fino al lifetime value.

Ruolo
La persona scelta definisce la roadmap tecnica di lungo periodo dei sistemi ML per growth ed engagement e progetta pipeline di produzione e sistemi decisionali in tempo reale per personalizzazione, invio delle notifiche e flussi di onboarding. Progetta, addestra e valida modelli per le diverse fasi del ciclo di vita dell'utente, come propensione all'abbandono, previsione del lifetime value, next-best-action e lookalike, e sviluppa motori di raccomandazione e sistemi di ricerca semantica. Imposta framework di sperimentazione solidi, con A/B test avanzati, inferenza causale e test multivariati, traduce le ipotesi di business di prodotto e marketing in problemi di machine learning precisi e fa da mentore agli ingegneri senior. Sono richiesti almeno 8 anni di esperienza in machine learning engineering, data science o software engineering, di cui almeno 3 in un ruolo staff, principal o tech lead, e un percorso comprovato su sistemi ML per growth, marketing tech, raccomandazione o engagement consumer.

Tecnologie
Python, Scala o Java a livello esperto, PyTorch, TensorFlow, JAX o XGBoost. Per dati e MLOps: Spark, Flink, Kafka, Snowflake o BigQuery, Ray, Kubeflow, MLflow o SageMaker. Tra le tecniche citate ci sono multi-armed bandit, reinforcement learning, LLM per la generazione di contenuti, graph neural network, uplift modeling e inferenza causale.