Wand AI cerca una figura Staff per costruire i motori AI e agentici alla base del suo prodotto di governance: sistemi che ragionano su dati organizzativi disordinati e non deterministici per individuare violazioni delle policy, segnalare i rischi e far emergere ciò che le persone hanno davvero bisogno di vedere.

Ruolo
Entrerai nella squadra Org Intelligence come una delle voci tecniche più senior. Progetterai e costruirai agenti e pipeline che usano gli LLM per ragionare su grandi volumi di dati, andando ben oltre i controlli deterministici basati su regole, e realizzerai sistemi di knowledge graph che modellano struttura e relazioni dell'organizzazione rendendo quel contesto utilizzabile dagli agenti. Partirai da problemi vaghi e non definiti, proporrai un approccio tecnico concreto, lo difenderai e lo realizzerai con supervisione minima, portando rigore ingegneristico in un terreno per sua natura sfumato: test, valutazione e iterazione sulla resa effettiva degli agenti. Il cuore del lavoro è il livello AI e agentico, non l'interfaccia, anche se potrai contribuire al resto dello stack quando serve. È richiesto un percorso da chi i sistemi AI li ha costruiti e portati in produzione, non solo usati: esperienza con knowledge graph in un sistema reale, con agenti o sistemi basati su LLM che lavorano su dati non strutturati o ambigui, e solide basi di ingegneria del software. Sono apprezzate l'esperienza su strumenti di sicurezza, rischio o compliance e un passato in aziende che costruiscono prodotti nativamente agentici.

Tecnologie
Graph database e linguaggi di query come Neo4j/Cypher, RDF/SPARQL o Amazon Neptune; API dei provider LLM come OpenAI e Anthropic; framework per agenti come LangChain e LangGraph; database vettoriali come Pinecone, Weaviate o pgvector per ancorare il ragionamento degli agenti ai dati dell'organizzazione.

Informazioni su Wand AI

Wand AI sviluppa quella che definisce la prima Agentic Labor Infrastructure: una piattaforma che trasforma l'intelligenza artificiale in forza lavoro e permette a persone e agenti AI di operare insieme come un'unica squadra ibrida, con strumenti completi di gestione e supervisione. La piattaforma è già in uso su larga scala all'interno di alcune delle più grandi organizzazioni al mondo e consente a governi e grandi imprese di creare, gestire e far crescere la propria forza lavoro digitale. L'obiettivo dichiarato dell'azienda è portare gli ecosistemi di agenti nel cuore del lavoro e del business, costruendo l'infrastruttura che rende possibile la collaborazione tra persone e agenti in modo sicuro, trasparente e scalabile.

Tra i prodotti principali c'è Governance, l'insieme di motori AI e agentici che analizzano dati organizzativi disordinati e non deterministici per individuare violazioni delle policy, segnalare i rischi e portare all'attenzione delle persone ciò che conta davvero. Accanto a questo, l'azienda lavora al livello di context management che consente agli agenti di accedere alle informazioni provenienti dalle fonti dati dei clienti e di ragionarci sopra.

La squadra è distribuita a livello globale e unisce competenze di ricerca avanzata ed esperienza concreta di prodotto, con persone che arrivano da realtà come DeepMind, Google, Amazon, Miro, EliseAI, IBM e Accern. L'organizzazione è snella e a forte prevalenza di profili senior: chi ne fa parte ha piena responsabilità su ciò che costruisce, propone l'approccio tecnico, lo difende e lo realizza. Il ritmo è serrato, le decisioni si prendono guardando ai dati e l'attenzione resta sul valore reale consegnato ai clienti. Gli strumenti di AI coding, come Claude Code, sono parte integrante del modo in cui si sviluppa e si rilascia il software.

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