Wand AI cerca una figura full stack orientata al frontend a cui affidare per intero le interfacce del prodotto Governance: è qui che l'output non deterministico degli agenti, i segnali di rischio e le relazioni complesse tra le parti di un'organizzazione devono diventare qualcosa che le persone possano capire, ritenere affidabile e usare per agire.

Ruolo
Avrai la responsabilità dell'architettura frontend del prodotto: valuterai quanto costruito finora, deciderai cosa tenere e cosa ripensare e poi lo realizzerai. Progetterai e svilupperai le interfacce in cui le persone esaminano ciò che gli agenti di governance fanno emergere (violazioni delle policy, rischi di compliance e altre segnalazioni) e renderai leggibili e navigabili la struttura organizzativa e le relazioni del knowledge graph, così che sia chiaro come una segnalazione si collega al resto dell'organizzazione e perché conta. Contribuirai al backend quando serve e lavorerai a stretto contatto con chi sviluppa i motori AI. Servono solide basi di frontend, sensibilità di prodotto e di UX, un percorso che dimostri la capacità di trasformare dati complessi o ambigui in dashboard, flussi di revisione e triage o visualizzazioni chiare, una buona comprensione dei fondamenti di backend e l'abitudine a far partire progetti da zero. È richiesta una dimestichezza profonda con gli strumenti di AI coding. Sono apprezzate l'esperienza in ambiti regolamentati o ricchi di dati come governance, rischio, compliance e sicurezza, quella nella visualizzazione di grafi e reti e una buona sovrapposizione con gli orari europei.

Tecnologie
Il frontend è orientato a TypeScript; il backend è scritto principalmente in Go, con una parte in Python. L'azienda si dichiara agnostica rispetto alle tecnologie e lavora con un flusso di sviluppo interamente guidato dall'AI, con strumenti come Claude Code.

Informazioni su Wand AI

Wand AI sviluppa quella che definisce la prima Agentic Labor Infrastructure: una piattaforma che trasforma l'intelligenza artificiale in forza lavoro e permette a persone e agenti AI di operare insieme come un'unica squadra ibrida, con strumenti completi di gestione e supervisione. La piattaforma è già in uso su larga scala all'interno di alcune delle più grandi organizzazioni al mondo e consente a governi e grandi imprese di creare, gestire e far crescere la propria forza lavoro digitale. L'obiettivo dichiarato dell'azienda è portare gli ecosistemi di agenti nel cuore del lavoro e del business, costruendo l'infrastruttura che rende possibile la collaborazione tra persone e agenti in modo sicuro, trasparente e scalabile.

Tra i prodotti principali c'è Governance, l'insieme di motori AI e agentici che analizzano dati organizzativi disordinati e non deterministici per individuare violazioni delle policy, segnalare i rischi e portare all'attenzione delle persone ciò che conta davvero. Accanto a questo, l'azienda lavora al livello di context management che consente agli agenti di accedere alle informazioni provenienti dalle fonti dati dei clienti e di ragionarci sopra.

La squadra è distribuita a livello globale e unisce competenze di ricerca avanzata ed esperienza concreta di prodotto, con persone che arrivano da realtà come DeepMind, Google, Amazon, Miro, EliseAI, IBM e Accern. L'organizzazione è snella e a forte prevalenza di profili senior: chi ne fa parte ha piena responsabilità su ciò che costruisce, propone l'approccio tecnico, lo difende e lo realizza. Il ritmo è serrato, le decisioni si prendono guardando ai dati e l'attenzione resta sul valore reale consegnato ai clienti. Gli strumenti di AI coding, come Claude Code, sono parte integrante del modo in cui si sviluppa e si rilascia il software.

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