Stream cerca uno Staff Software Engineer per il team Platform e Infrastructure, che tiene in piedi servizi usati da oltre un miliardo di persone con latenze di pochi millisecondi e un impegno di uptime del 99,999%.

Ruolo
Quest'anno l'azienda sta completando una grande migrazione, semplificando dove e come ospita i servizi e ricostruendo il livello dati su sistemi open source self-hosted. Il passo successivo è costruire l'infrastruttura su cui gireranno tutti i prodotti, anche quelli futuri: SLO reali, costi chiari, on-call più tranquillo e una piattaforma che aiuti i team a rilasciare più velocemente. Si tratta di definire gli SLO di latenza e uptime per ogni team di prodotto, guidare le design review e le scelte infrastrutturali con gli engineer di backend, video e moderazione, scrivere tool e servizi interni per deploy e debug, partecipare all'on-call trasformando ogni incidente in una correzione duratura e rendere il costo parte di ogni decisione. È prima di tutto un ruolo da software engineer: contano capacità di system design, solide basi e buon codice più degli anni di Kubernetes, e ci si aspetta di usare l'AI per gran parte del lavoro più vicino al DevOps. Il team è piccolo e senior, e i ritmi possono essere intensi.

Tecnologie
Go, Python, sistemi distribuiti, database open source self-hosted, Kubernetes, strumenti di observability e gestione dei costi infrastrutturali.

Informazioni su Stream

Stream fornisce API e SDK per integrare nelle applicazioni chat in tempo reale, videochiamate e livestreaming, activity feed e moderazione dei contenuti basata su AI. La sua piattaforma serve oltre un miliardo di utenti finali attraverso più di 4.000 app, tra cui Strava, Bumble, eBay e Patreon, e gestisce miliardi di richieste API al mese con latenze di pochi millisecondi e un impegno di uptime del 99,999%.

L'azienda è una Series B sostenuta da Felicis Ventures, GGV Capital, 01 Advisors, Techstars e Arthur Ventures, con business angel come Dick Costolo, Olivier Pomel di Datadog, Tom Preston-Werner di GitHub e Nicolas Dessaigne di Algolia. Ha uffici a Boulder, Amsterdam, Skopje e Toronto e un team di circa 145 persone provenienti da oltre 35 paesi.

Il lavoro di ingegneria si concentra su sistemi ad alta scala scritti principalmente in Go, con PostgreSQL, Redis e Kubernetes, e su un media server proprietario per il video in tempo reale. Stream offre equity, la possibilità di lavorare sui propri SDK open source e il supporto per conferenze e meetup, come partecipanti o speaker. Il team valorizza chi preferisce il lavoro tecnico alla gestione delle persone: anche i lead dedicano la maggior parte del tempo a scrivere codice e a lavorare direttamente su sistemi e database, in un'organizzazione snella e senior.

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