Fingerprint cerca una figura di product management tecnico che prenda in carico l'intero ciclo di vita del dato della sua piattaforma di device intelligence: da come i segnali vengono raccolti sul campo, passando per archiviazione ed elaborazione, fino alle esperienze di query e reportistica che clienti e squadre interne usano ogni giorno.
Ruolo
Insieme a prodotto e design definirai cosa gli utenti possono vedere e fare con i propri dati, traducendo i riscontri dei clienti e le esigenze interne in una roadmap prioritizzata per la dashboard di analytics, le Server API e le esperienze MCP, con attenzione all'esperienza di query, ai modelli di report, agli SLA sulla freschezza del dato e ai flussi di esportazione. Sarai anche responsabile della migrazione dei clienti fra versioni maggiori delle Server API. Manterrai una roadmap coerente su quattro superfici collegate fra loro, cioè JS Agent, Server API, dashboard e server MCP, conducendo la pianificazione trimestrale, scrivendo PRD precisi e gestendo le dipendenze fra squadre. La parte di lancio e abilitazione dei clienti passa dal coordinamento con il product marketing, dalla documentazione e dai materiali di formazione, perché quello che viene rilasciato venga davvero adottato. Sono richiesti almeno 3 anni di esperienza di product management, preferibilmente su un prodotto in fase di crescita.
Tecnologie
Serve una conoscenza approfondita delle pipeline big data e dei requisiti di raccolta, archiviazione e interrogazione che ne derivano su larga scala, oltre a esperienza su prodotti di analytics e su API di dati a livello di evento, intese come strato di query su flussi ad alto volume con filtri per visitatore, intervallo temporale e metadati. Sono richieste dimestichezza con rate limiting, residenza regionale dei dati, schemi di autenticazione e paginazione come vincoli di prodotto, e sono graditi trascorsi su piattaforme di identità, antifrode o data intelligence.
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Informazioni su Fingerprint
Fingerprint costruisce strumenti di device intelligence che permettono a chi sviluppa di fermare le frodi online alla radice. Il prodotto di punta è un'Identification API che riconosce i dispositivi su scala di miliardi di unità, affiancata da Smart Signals e da un sistema di bot detection che distingue il traffico automatico da quello umano, comprese le automazioni basate su AI e il traffico agentico. I clienti vanno da chi sviluppa in solitaria fino a società quotate in borsa, con una presenza forte fra istituzioni finanziarie e operatori di prevenzione delle frodi su larga scala.
L'azienda ha una vocazione open source marcata: il progetto FingerprintJS ha superato le 27.000 stelle su GitHub ed è il capostipite di tutto il resto. Ha raccolto 77 milioni di dollari di finanziamenti ed è sostenuta da Craft Ventures, già investitore in Tesla, Facebook e Airbnb, da Nexus Venture Partners, dietro a Postman, Apollo.io, MinIO e Druva, e da Uncorrelated Ventures, dietro a Redis, Rollbar e Gradle. L'organizzazione è dichiaratamente distribuita e opera al 100% da remoto, con squadre sparse in quasi tutti i continenti e una cultura di lavoro asincrono costruita attorno a Slack, Google Workspace e Zoom. Per ragioni normative e di sicurezza esiste un piccolo numero di paesi da cui non è possibile collaborare, e l'azienda non si fa carico di pratiche per i visti: chi viene assunto deve già essere autorizzato a lavorare dal proprio paese di residenza.